بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

دسته بندي : کاراموزی و مشاغل » پزشکی و پرستاری
دانلود فایل بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا
در قالب فایل word و قابل ویرایش ، متشکل از 26صفحه

بخشی از محتوای فایل دانلودی

مقدمه
شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.
عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.
علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:
- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا  می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم
دسته بندی: کاراموزی و مشاغل » پزشکی و پرستاری

تعداد مشاهده: 8542 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: word

حجم فایل:213 کیلوبایت

 قیمت: 27,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • محتوای فایل دانلودی:
    دانلود فایل بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا
    در قالب فایل word و قابل ویرایش ، متشکل از 26صفحه